Sistem pendukung keputusan pemilihan mobil berbasis web Postingan ini membahas Aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan mobil berbasis web...
Detail Aplikasi !Aplikasi Metode Profile Matching Berbasis Web Postingan ini membahas Aplikasi Profile Matching berbasis web yang dibuat menggunakan bahasa p...
Detail Aplikasi !Postingan ini membahas mengenai Aplikasi sistem pendukung keputusan kinerja pns menggunakan metode topsis dan metode ahp berbasis web. Meto...
Detail Aplikasi !Aplikasi penerimaan pegawai menggunakan metode saw berbasis web Postingan ini membahas mengenai Aplikasi penerimaan pegawai metode saw berbas...
Detail Aplikasi !Sistem informasi geografis lokasi sekolah SMA berbasis web Postingan kali ini membahas sistem informasi geografis lokasi sekolah SMA di kota ...
Detail Aplikasi !Sistem pakar diagnosa kerusakan laptop dan komputer berbasis web Postingan kali membahas mengenai sistem pakar diagnosa kerusakan laptop da...
Detail Aplikasi !Aplikasi metode saw berbasis web kasus penerimaan siswa baru Postingan kali ini membahas mengenai dengan metode SAW (Simple Additive Weighting) , a...
Detail Aplikasi !Postingan ini mengenai sistem pakar metode dempster shafer, aplikasi sistem pakar metode dempster shafer dibuat menggunakan bahasa pemrograman php ...
Detail Aplikasi !Source code aplikasi web gis
Untuk itu diperlukan suatu aplikasi untuk memaksimal proses penanganan kebakaran dan meningkatkan kualitas informasi penyebaran kasus kebakaran di wilayah Palangkaraya. Dalam penelitiannya penulis merancang sebuah aplikasi berbasis SIG dalam mengolah data kebakaran (mencari lokasi, menentukan pos penanganan kebakaran terdekat dan pembuatan laporan penyebaran kebakaran) . Dalam mengembangkan Sistem Informasi Geografis Kebakaran pada Wilayah Palangkaraya ini, penulis menggunakan metode terstruktur dari siklus hidup pengembangan sistem (system development life cycle-SDLC) dengan model pendekatan waterfall, dan pengembangan aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman Avenue pada ArcView 3.3.
Harapannya, hasil penelitian ini mampu memaksimalkan proses penanganan kebakaran, pengolahan data dan pelaporan data penyebaran kasus kebakaran di wilayah Palangkaraya oleh SUDIN Pemadam Kebakaran Palangkaraya.



Untuk itu diperlukan suatu aplikasi untuk memaksimal proses penanganan kebakaran dan meningkatkan kualitas informasi penyebaran kasus kebakaran di wilayah Palangkaraya. Dalam penelitiannya penulis merancang sebuah aplikasi berbasis SIG dalam mengolah data kebakaran (mencari lokasi, menentukan pos penanganan kebakaran terdekat dan pembuatan laporan penyebaran kebakaran) . Dalam mengembangkan Sistem Informasi Geografis Kebakaran pada Wilayah Palangkaraya ini, penulis menggunakan metode terstruktur dari siklus hidup pengembangan sistem (system development life cycle-SDLC) dengan model pendekatan waterfall, dan pengembangan aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman Avenue pada ArcView 3.3.
Harapannya, hasil penelitian ini mampu memaksimalkan proses penanganan kebakaran, pengolahan data dan pelaporan data penyebaran kasus kebakaran di wilayah Palangkaraya oleh SUDIN Pemadam Kebakaran Palangkaraya.



APLIKASI PAKAR WEB METODE FUZZY TSUKAMOTO ATAU MAMDANI
APLIKASI PAKAR WEB METODE FUZZY
TSUKAMOTO ATAU MAMDANI
Pengertian Fuzzy
Sistem Fuzzy adalah suatu sistem yang menggunakan himpunan fuzzy untuk memetakan suatu inputan menjadi ouput tertentu (blackbox). Misalnya, jika anda mengetahui seberapa layanan pada restaurant tersebut, anda dapat menentukan berapa jumlah tip yang layak diberikan kepada pelayan.
Secara umum dalam sistem logika fuzzy terdapat empat buah elemen dasar, yaitu:
Basis kaidah (rule base), yang berisi aturan-aturan secara linguistik yang bersumber dari para pakar;
Suatu mekanisme pengambilan keputusan (inference engine), yang memperagakan bagaimana para pakar mengambil suatu keputusan dengan menerapkan pengetahuan (knowledge);
Proses fuzzifikasi (fuzzification), yang mengubah besaran tegas (crisp) ke besaran fuzzy;
Proses defuzzifikasi (defuzzification), yang mengubah besaran fuzzy hasil dari inference engine, menjadi besaran tegas (crisp).
Sistem Inferensi Fuzzy
Metode Tsukamoto
Setiap konsekuen pada aturan yang berbentu IF-THEN harus direpresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Sebagai hasilnya, output hasil inferensi dari tiap-tiap aturan diberikan secara tegas berdasarkan α-predikat. Hasil akhirnya diperoleh dengan menggunakan rata-rata terbobot.
Metode Mamdani
Sering dikenal dengan nama Metode Max-Min. Metode ini diperkenalkan oleh Ebrahim Mamdani pada tahun 1975.
Untuk mendapatkan output diperlukan 4 tahapan:
Pembentukan himpunan fuzzy : Variabelinput maupun output dibagi menjadi satu atau lebih himpunan
Aplikasi fungsi implikasi : Fungsi implikasi yang digunakan adalah Min
Komposisi aturan : Ada tiga metode yang digunakan dalam melakukan inferensi sistem fuzzy :
MetodeMax
MetodeAdditive (SUM)
MetodeProbabilistikOR
Penegasan (defuzzy)
Input dari defuzzifikasi adalah suatu himpunan yang diperoleh dari komposisi aturan-aturan fuzzy, sedangkan output yang dihasilkan merupakan suatu bilangan pada domain himpunan fuzzy tersebut.
Beberapa metode defuzzifi-kasi aturan MAMDANI :
Metode Centroid (Composite Moment)
Metode Bisektor
Metode Mean of Maximun (MOM)
Metode Largest of Maximum (LOM)
Metode Smallest of Maximum (SOM)
MetodeSugeno
Penalaran ini hampir sama dengan penalaran Mamdani, hanya saja output (konsekuen) sistem tidak berupa himpunan fuzzy, melainkan berupa konstanta atau persamaan linear.
Model Fuzzy Sugeno Orde-Nol
BentukUmum:
IF (X1 is A1) .(X2is A2) .(X3is A3) .…. .(XNisAN) THEN z = k
Dengan Ai adalah himpunan fuzzy ke-I sebagaian teseden, dan k adalah konstanta (tegas) sebagai konsekuen.
Model Fuzzy SugenoOrde-Satu
BentukUmum:
IF (X1 is A1) .…. (XNisAN) THEN z = p1* x1 + … + pN* XN + q
Dengan Ai adalah himpunan fuzzy ke-I sebagai anteseden, dan pi adalah suatu konstanta ke-I dan q merupakan konstanta dalam konsekuen.
APLIKASI PAKAR WEB METODE FUZZY
TSUKAMOTO ATAU MAMDANI
Pengertian Fuzzy
Sistem Fuzzy adalah suatu sistem yang menggunakan himpunan fuzzy untuk memetakan suatu inputan menjadi ouput tertentu (blackbox). Misalnya, jika anda mengetahui seberapa layanan pada restaurant tersebut, anda dapat menentukan berapa jumlah tip yang layak diberikan kepada pelayan.
Secara umum dalam sistem logika fuzzy terdapat empat buah elemen dasar, yaitu:
Basis kaidah (rule base), yang berisi aturan-aturan secara linguistik yang bersumber dari para pakar;
Suatu mekanisme pengambilan keputusan (inference engine), yang memperagakan bagaimana para pakar mengambil suatu keputusan dengan menerapkan pengetahuan (knowledge);
Proses fuzzifikasi (fuzzification), yang mengubah besaran tegas (crisp) ke besaran fuzzy;
Proses defuzzifikasi (defuzzification), yang mengubah besaran fuzzy hasil dari inference engine, menjadi besaran tegas (crisp).
Sistem Inferensi Fuzzy
Metode Tsukamoto
Setiap konsekuen pada aturan yang berbentu IF-THEN harus direpresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Sebagai hasilnya, output hasil inferensi dari tiap-tiap aturan diberikan secara tegas berdasarkan α-predikat. Hasil akhirnya diperoleh dengan menggunakan rata-rata terbobot.
Metode Mamdani
Sering dikenal dengan nama Metode Max-Min. Metode ini diperkenalkan oleh Ebrahim Mamdani pada tahun 1975.
Untuk mendapatkan output diperlukan 4 tahapan:
Pembentukan himpunan fuzzy : Variabelinput maupun output dibagi menjadi satu atau lebih himpunan
Aplikasi fungsi implikasi : Fungsi implikasi yang digunakan adalah Min
Komposisi aturan : Ada tiga metode yang digunakan dalam melakukan inferensi sistem fuzzy :
MetodeMax
MetodeAdditive (SUM)
MetodeProbabilistikOR
Penegasan (defuzzy)
Input dari defuzzifikasi adalah suatu himpunan yang diperoleh dari komposisi aturan-aturan fuzzy, sedangkan output yang dihasilkan merupakan suatu bilangan pada domain himpunan fuzzy tersebut.
Beberapa metode defuzzifi-kasi aturan MAMDANI :
Metode Centroid (Composite Moment)
Metode Bisektor
Metode Mean of Maximun (MOM)
Metode Largest of Maximum (LOM)
Metode Smallest of Maximum (SOM)
MetodeSugeno
Penalaran ini hampir sama dengan penalaran Mamdani, hanya saja output (konsekuen) sistem tidak berupa himpunan fuzzy, melainkan berupa konstanta atau persamaan linear.
Model Fuzzy Sugeno Orde-Nol
BentukUmum:
IF (X1 is A1) .(X2is A2) .(X3is A3) .…. .(XNisAN) THEN z = k
Dengan Ai adalah himpunan fuzzy ke-I sebagaian teseden, dan k adalah konstanta (tegas) sebagai konsekuen.
Model Fuzzy SugenoOrde-Satu
BentukUmum:
IF (X1 is A1) .…. (XNisAN) THEN z = p1* x1 + … + pN* XN + q
Dengan Ai adalah himpunan fuzzy ke-I sebagai anteseden, dan pi adalah suatu konstanta ke-I dan q merupakan konstanta dalam konsekuen.
Download source code web gis lokasi puskesmas
Download source code web gis lokasi puskesmas
Pada zaman globalisasi seperti ini, komputerisasi mempunyai peranan penting. Tidak hanya bagi perorangan, tetapi juga bagi organisasi atau kelompok.Sistem Informasi Geografis Berbasis Web dapat membantu dalam memecahkan masalah. Tidak terkecuali di puskesmas yang sangat dibutuhkan oleh masyarakat.

DEMO PROGRAM DISINI
Keyword : Source code web gis, Source code sistem informasi geografis, Source code aplikasi sig
Download source code web gis lokasi puskesmas
Pada zaman globalisasi seperti ini, komputerisasi mempunyai peranan penting. Tidak hanya bagi perorangan, tetapi juga bagi organisasi atau kelompok.Sistem Informasi Geografis Berbasis Web dapat membantu dalam memecahkan masalah. Tidak terkecuali di puskesmas yang sangat dibutuhkan oleh masyarakat.

DEMO PROGRAM DISINI