Aplikasi Metode Profile Matching berbasis web

Aplikasi Metode Profile Matching berbasis web

aplikasi Metode Profile Matching web Modeling adalah sebuah mekanisme pengambilan keputusan dengan mengasumsikan bahwa terdapat variable predicator yang ideal yang harus dimiliki , bukannya tingkat minimal yang harus dipenuhi atau dilewati. dalam proses Metode Profile Matching Modelling secara garis besar merupakan proses membandingkan antara nilai data actual dari suatu profile yang akan dinilai dengan nilai profil yang diharapkan, sehingga dapat diketahui perbedaan kompetensinya (disebut juga gap)

Hasil akhir dari proses profile matching adalah ranking dari kandidatyang diajukan untuk mengisi suatu jabatan tertentu. Penentuan ranking mengacu pada hasil perhitungan tertentu. 

 Untuk mendapatkan aplikasi metode profile maching berbasis web ini, silahkan sms / bbm kami.

aplikasi Metode Profile Matching web Modeling adalah sebuah mekanisme pengambilan keputusan dengan mengasumsikan bahwa terdapat variable predicator yang ideal yang harus dimiliki , bukannya tingkat minimal yang harus dipenuhi atau dilewati. dalam proses Metode Profile Matching Modelling secara garis besar merupakan proses membandingkan antara nilai data actual dari suatu profile yang akan dinilai dengan nilai profil yang diharapkan, sehingga dapat diketahui perbedaan kompetensinya (disebut juga gap)

Hasil akhir dari proses profile matching adalah ranking dari kandidatyang diajukan untuk mengisi suatu jabatan tertentu. Penentuan ranking mengacu pada hasil perhitungan tertentu. 

 Untuk mendapatkan aplikasi metode profile maching berbasis web ini, silahkan sms / bbm kami.

Aplikasi sistem pakar dengan php mysql

Aplikasi sistem pakar dengan php mysql

 APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT PADA TANAMAN KOPI DENGAN LOGIKA FUZZY

Salah satu faktor penyebab rendahnya kualitas kopi di Indonesia adalah karena perkebunan kopi di Indonesia selalu diancam oleh hama dan penyakit tumbuhan. Kurangnya informasi yang diketahui oleh pekebun kopi tentang jenis penyakit yang menyerang tanaman kopi, menyebabkan banyak tanaman yang tidak tertangani dengan benar, akibatnya banyak tanaman yang dapat terselamatkan menjadi mati dan kualitasnya menurun. Permasalahannya, bagaimana supaya pekebun kopi dapat mengetahui jenis penyakit yang menyerang tanaman kopi dan mengambil tindakan yang tepat untuk menanganinya tanpa adanya seorang ahli.

Berdasarkan permasalahan di atas, pekebun kopi membutuhkan sebuah alat bantu yang dapat memberikan informasi mengenai penyakit yang menyerang tanaman kopi dan memberikan solusi untuk menangani penyakit tersebut. Aplikasi sistem pakar adalah salah satu solusi untuk membantu pekebun dalam mendiagnosis penyakit dan memberikan solusi untuk pengendaliannya.

Aplikasi sistem pakar yang dibuat ini digunakan untuk mendiagnosis penyakit pada tanaman kopi dan dapat memberikan solusi untuk cara pengendaliannya. Untuk menampilkan hasil diagnosis, aplikasi sistem pakar ini membutuhkan fakta-fakta berupa gejala penyakit yang akan ditelusuri dengan menggunakan metode logika fuzzy. Dari fakta-fakta yang ada akan diolah untuk mendapatkan sebuah kesimpulan berupa hasil diagnosis penyakit dan cara pengendaliannya. Dengan adanya aplikasi sistem pakar ini, informasi yang diberikan dapat membantu pekebun kopi untuk mengambil tindakan dalam menangani tanaman kopi yang terserang penyakit. 

Bidang aplikasi sistem diagnosis ini biasanya suatu proses yang besar dan kompleks sehingga sangat sulit dianalisa menggunakan algoritma eksak dan dimodelkan dengan model matematika biasa. Pada permulaan persiapan sistem, jumlah aturan yang digunakan akan sangat banyak. Namun pada tahap akhir, jumlah aturan akan lebih sedikit dan mudah dibaca.

Jadi dapat diambil kesimpulan metode sistem pakar fuzzy adalah sebuah sebuah sistem pakar yang menerapkan konsep sistem fuzzy di dalamnya. Karena pada sistem pakar fuzzy terdapat banyak kemungkinan yang bisa terjadi yaitu sepenuhnya BENAR, sepenuhnya SALAH, atau kemungkinan di antara keduanya. Untuk itu sistem fuzzy digunakan dengan menggunakan fuzzy.

 APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT PADA TANAMAN KOPI DENGAN LOGIKA FUZZY

Salah satu faktor penyebab rendahnya kualitas kopi di Indonesia adalah karena perkebunan kopi di Indonesia selalu diancam oleh hama dan penyakit tumbuhan. Kurangnya informasi yang diketahui oleh pekebun kopi tentang jenis penyakit yang menyerang tanaman kopi, menyebabkan banyak tanaman yang tidak tertangani dengan benar, akibatnya banyak tanaman yang dapat terselamatkan menjadi mati dan kualitasnya menurun. Permasalahannya, bagaimana supaya pekebun kopi dapat mengetahui jenis penyakit yang menyerang tanaman kopi dan mengambil tindakan yang tepat untuk menanganinya tanpa adanya seorang ahli.

Berdasarkan permasalahan di atas, pekebun kopi membutuhkan sebuah alat bantu yang dapat memberikan informasi mengenai penyakit yang menyerang tanaman kopi dan memberikan solusi untuk menangani penyakit tersebut. Aplikasi sistem pakar adalah salah satu solusi untuk membantu pekebun dalam mendiagnosis penyakit dan memberikan solusi untuk pengendaliannya.

Aplikasi sistem pakar yang dibuat ini digunakan untuk mendiagnosis penyakit pada tanaman kopi dan dapat memberikan solusi untuk cara pengendaliannya. Untuk menampilkan hasil diagnosis, aplikasi sistem pakar ini membutuhkan fakta-fakta berupa gejala penyakit yang akan ditelusuri dengan menggunakan metode logika fuzzy. Dari fakta-fakta yang ada akan diolah untuk mendapatkan sebuah kesimpulan berupa hasil diagnosis penyakit dan cara pengendaliannya. Dengan adanya aplikasi sistem pakar ini, informasi yang diberikan dapat membantu pekebun kopi untuk mengambil tindakan dalam menangani tanaman kopi yang terserang penyakit. 

Bidang aplikasi sistem diagnosis ini biasanya suatu proses yang besar dan kompleks sehingga sangat sulit dianalisa menggunakan algoritma eksak dan dimodelkan dengan model matematika biasa. Pada permulaan persiapan sistem, jumlah aturan yang digunakan akan sangat banyak. Namun pada tahap akhir, jumlah aturan akan lebih sedikit dan mudah dibaca.

Jadi dapat diambil kesimpulan metode sistem pakar fuzzy adalah sebuah sebuah sistem pakar yang menerapkan konsep sistem fuzzy di dalamnya. Karena pada sistem pakar fuzzy terdapat banyak kemungkinan yang bisa terjadi yaitu sepenuhnya BENAR, sepenuhnya SALAH, atau kemungkinan di antara keduanya. Untuk itu sistem fuzzy digunakan dengan menggunakan fuzzy.

sistem pendukung keputusan menggunakan php

sistem pendukung keputusan menggunakan php

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Usaha Toko Komputer Dengan 

Metode AHP (Analytic Hierarchy Process)

Usaha toko merupakan salah satu usaha yang sedang berkembang di Tembilahan, sehingga persaingan di bidang usaha ini dapat dikatakan meningkat pesat. Untuk mendapatkan lokasi yang strategis, kebanyakan para pengambil keputusan salah dalam memilih, ini dikarenakan kurangnya analisa terhadap data hasil survey lokasi dan keterbatasan pengambil keputusan dalam menganalisa data hasil survey. Untuk itu perlu dibuat sebuah Source code Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk membantu dalam mengolah data hasil survey. Penerapan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam pembangunan Source code Sistem Pendukung Keputusan (SPK) penentuan pengembangan Usaha toko ditetapkan menggunakan 4 (kriteria) kriteria diantaranya jumlah penduduk, kompetitor, latar belakang penduduk, dan nilai investasi. Hasil akhir dari proses SPK menggunakan metode AHP ini berupa peringkat dari beberapa alternatif lokasi yang di tetapkan, dan alternatif lokasi yang mendapatkan bobot global paling tinggi yang menjadi rekomendasi untuk pengembangan Usaha toko.

keyword : Source code Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Source code web spk, Source aplikasi spk

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Usaha Toko Komputer Dengan 

Metode AHP (Analytic Hierarchy Process)

Usaha toko merupakan salah satu usaha yang sedang berkembang di Tembilahan, sehingga persaingan di bidang usaha ini dapat dikatakan meningkat pesat. Untuk mendapatkan lokasi yang strategis, kebanyakan para pengambil keputusan salah dalam memilih, ini dikarenakan kurangnya analisa terhadap data hasil survey lokasi dan keterbatasan pengambil keputusan dalam menganalisa data hasil survey. Untuk itu perlu dibuat sebuah Source code Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk membantu dalam mengolah data hasil survey. Penerapan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam pembangunan Source code Sistem Pendukung Keputusan (SPK) penentuan pengembangan Usaha toko ditetapkan menggunakan 4 (kriteria) kriteria diantaranya jumlah penduduk, kompetitor, latar belakang penduduk, dan nilai investasi. Hasil akhir dari proses SPK menggunakan metode AHP ini berupa peringkat dari beberapa alternatif lokasi yang di tetapkan, dan alternatif lokasi yang mendapatkan bobot global paling tinggi yang menjadi rekomendasi untuk pengembangan Usaha toko.

keyword : Source code Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Source code web spk, Source aplikasi spk

kumpulan aplikasi sistem pendukung keputusan menggunakan java netbeans

kumpulan aplikasi sistem pendukung keputusan menggunakan java netbeans

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS
PEGAWAI PADA HOTEL ALAMANDA KLATEN
DENGAN MENGGUNAKAN METODE
WEIGHTED PRODUCT

Metode WP Merupakan metode pengambilan keputusan dengan cara perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. WP adalah salah satu analisis multi-kriteria keputusan (multi-criteria decision analysis / MCDA) yang sangat terkenal. 

Metode multi-kriteria pengambilan keputusan multi-criteria decision making (MCDM). Metode MCDA, yang diberikan adalah satu set terbatas dari alternatif keputusan yang dijelaskan dalam hal sejumlah criteria keputusan. Setiap alternatif keputusan dibandingkan dengan yang lain dengan mengalikan sejumlah rasio, satu untuk setiap kriteria keputusan. Setiap rasio diangkat ke kekuasaan setara dengan berat relatif dari kriteria yang sesuai.

Aplikasi sistem pendukung keputusan pemberian bonus pegawai metode Weighted Productini dibuat menggunakan java netbeans, database yang digunakan Mysql. Untuk men download source code aplikasi metode Weighted Product

kumpulan aplikasi sistem pendukung keputusan menggunakan java netbeans sangat cocok bagi mahasiswa yang sedang mengerjakan tugas akhir atau skripsi menggunakan metode weighted product berbasis java netbeans. 

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS
PEGAWAI PADA HOTEL ALAMANDA KLATEN
DENGAN MENGGUNAKAN METODE
WEIGHTED PRODUCT

Metode WP Merupakan metode pengambilan keputusan dengan cara perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. WP adalah salah satu analisis multi-kriteria keputusan (multi-criteria decision analysis / MCDA) yang sangat terkenal. 

Metode multi-kriteria pengambilan keputusan multi-criteria decision making (MCDM). Metode MCDA, yang diberikan adalah satu set terbatas dari alternatif keputusan yang dijelaskan dalam hal sejumlah criteria keputusan. Setiap alternatif keputusan dibandingkan dengan yang lain dengan mengalikan sejumlah rasio, satu untuk setiap kriteria keputusan. Setiap rasio diangkat ke kekuasaan setara dengan berat relatif dari kriteria yang sesuai.

Aplikasi sistem pendukung keputusan pemberian bonus pegawai metode Weighted Productini dibuat menggunakan java netbeans, database yang digunakan Mysql. Untuk men download source code aplikasi metode Weighted Product

kumpulan aplikasi sistem pendukung keputusan menggunakan java netbeans sangat cocok bagi mahasiswa yang sedang mengerjakan tugas akhir atau skripsi menggunakan metode weighted product berbasis java netbeans. 

download aplikasi spk java netbeans study kasus pemilihan guru terbaik

download aplikasi spk java netbeans study kasus pemilihan guru terbaik

Aplikasi sistem pendukung keputusan versi java netbeans ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan metode ahp yang mempunyai kemampuan analisa kinerja guru pengajar,dimana masing-masing kriteria dalam hal ini faktor-faktor yang dinilai antara lain sertifikasi,masa kerja,latar belakang pendidikan dan

absensi,sehingga memberikan output nilai prioritas guru dan nantinya akan menghasilkan guru terbaik.Proposal tugas akhir ini menguraikan aktifitas-aktifitas dalam masing-masing tahapan pengembangan.Desain sistem pendukung keputusan ini meliputi,data guru beserta atribut-atributnya.Pada tahap akhir pengembangan sistem,akan dperoleh hasil akhir yang dapat dijadikan acuan dalam proses pengambilan keputusan sehingga keputusan yang diambil menjadi lebih berkualitas. Untuk men download aplikasi spk java netbeans ini bisa menghubungi saya via sms atau bbm.

Aplikasi sistem pendukung keputusan versi java netbeans ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan metode ahp yang mempunyai kemampuan analisa kinerja guru pengajar,dimana masing-masing kriteria dalam hal ini faktor-faktor yang dinilai antara lain sertifikasi,masa kerja,latar belakang pendidikan dan

absensi,sehingga memberikan output nilai prioritas guru dan nantinya akan menghasilkan guru terbaik.Proposal tugas akhir ini menguraikan aktifitas-aktifitas dalam masing-masing tahapan pengembangan.Desain sistem pendukung keputusan ini meliputi,data guru beserta atribut-atributnya.Pada tahap akhir pengembangan sistem,akan dperoleh hasil akhir yang dapat dijadikan acuan dalam proses pengambilan keputusan sehingga keputusan yang diambil menjadi lebih berkualitas. Untuk men download aplikasi spk java netbeans ini bisa menghubungi saya via sms atau bbm.

kumpulan aplikasi web sig pariwisata study kasus kota manado

kumpulan aplikasi web sig pariwisata study kasus kota manado

 kumpulan aplikasi web sig pariwisata study kasus kota manado

Source code web gis pariwisata merupakan aspek yang berharga bagi suatu daerah, dengan adanya daerah wisata maka dapat memajukan kesejahteraan masyarakat sekitar. Kota Manado memiliki daerah pariwisata yang sangat banyak, apabila sarana dan prasarana yang ada dikembangkan lebih lanjut maka dipastikan peningkatan parwisata di Kota Manado akan semakin bertambah. 

Penggunaan Teknologi Informasi dapat memajukan daerah pariwisata, sehingga daerah pariwisata dapat dikenal oleh wisatawan yang ingin berkunjung ke Manado. Source code Sistem Informasi Geografis yang dibangun menggunakan platform android. Pada Tugas Akhir ini menggunakan Java sebagai bahasa pemorgraman dengan eclipse sebagai perangkat lunak pengembangan. 

Penggunaan Google Map API sebagai fungsi utama peta dalam menjalankan aplikasi serta PHP sebagai bahasa pemorgaraman sisi server dan MySQL dalam penggunaan basis data. Hasil dari perancangan Aplikasi Sistem Infomasi Geografis Kota Manado berbasis Web ini nantinya akan memberikan informasi dalam bentuk peta yang dapat digunakan sebagai referensi bagi wisatawan yang berkunjung. Penggunaan Global Positioning System (GPS) dalam aplikasi ini menjadi hal yang sangat penting dalam menentukan keberadaan wisatawan. Selain itu terdapat rute untuk menuju objek wisata yang dipilih, dalam aplikasi ini juga tersedia fasilitas-fasilitas umum seperti ATM dan Bank, Bandara, Mesjid, Gereja, Rumah Sakit dan lainnya.

 

 kumpulan aplikasi web sig pariwisata study kasus kota manado

Source code web gis pariwisata merupakan aspek yang berharga bagi suatu daerah, dengan adanya daerah wisata maka dapat memajukan kesejahteraan masyarakat sekitar. Kota Manado memiliki daerah pariwisata yang sangat banyak, apabila sarana dan prasarana yang ada dikembangkan lebih lanjut maka dipastikan peningkatan parwisata di Kota Manado akan semakin bertambah. 

Penggunaan Teknologi Informasi dapat memajukan daerah pariwisata, sehingga daerah pariwisata dapat dikenal oleh wisatawan yang ingin berkunjung ke Manado. Source code Sistem Informasi Geografis yang dibangun menggunakan platform android. Pada Tugas Akhir ini menggunakan Java sebagai bahasa pemorgraman dengan eclipse sebagai perangkat lunak pengembangan. 

Penggunaan Google Map API sebagai fungsi utama peta dalam menjalankan aplikasi serta PHP sebagai bahasa pemorgaraman sisi server dan MySQL dalam penggunaan basis data. Hasil dari perancangan Aplikasi Sistem Infomasi Geografis Kota Manado berbasis Web ini nantinya akan memberikan informasi dalam bentuk peta yang dapat digunakan sebagai referensi bagi wisatawan yang berkunjung. Penggunaan Global Positioning System (GPS) dalam aplikasi ini menjadi hal yang sangat penting dalam menentukan keberadaan wisatawan. Selain itu terdapat rute untuk menuju objek wisata yang dipilih, dalam aplikasi ini juga tersedia fasilitas-fasilitas umum seperti ATM dan Bank, Bandara, Mesjid, Gereja, Rumah Sakit dan lainnya.

 

Source code aplikasi web gis

Source code aplikasi web gis

Suku Dinas Pemadam Kebakaran Kotamadya Palangkaraya yang berwenang menanggulangi masalah Kejadian Kebakaran di wilayah Palangkaraya, harus siaga dalam menangani masalah ini . Dari hasil penelitian penulis, proses pengolahan data kebakaran dan pelaporan kasus kejadian kebakaran masih dilakukan secara sederhana.

Untuk itu diperlukan suatu aplikasi untuk memaksimal proses penanganan kebakaran dan meningkatkan kualitas informasi penyebaran kasus kebakaran di wilayah Palangkaraya. Dalam penelitiannya penulis merancang sebuah aplikasi berbasis SIG dalam mengolah data kebakaran (mencari lokasi, menentukan pos penanganan kebakaran terdekat dan pembuatan laporan penyebaran kebakaran) . Dalam mengembangkan Sistem Informasi Geografis Kebakaran pada Wilayah Palangkaraya ini, penulis menggunakan metode terstruktur dari siklus hidup pengembangan sistem (system development life cycle-SDLC) dengan model pendekatan waterfall, dan pengembangan aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman Avenue pada ArcView 3.3.

Harapannya, hasil penelitian ini mampu memaksimalkan proses penanganan kebakaran, pengolahan data dan pelaporan data penyebaran kasus kebakaran di wilayah Palangkaraya oleh SUDIN Pemadam Kebakaran Palangkaraya.

Suku Dinas Pemadam Kebakaran Kotamadya Palangkaraya yang berwenang menanggulangi masalah Kejadian Kebakaran di wilayah Palangkaraya, harus siaga dalam menangani masalah ini . Dari hasil penelitian penulis, proses pengolahan data kebakaran dan pelaporan kasus kejadian kebakaran masih dilakukan secara sederhana.

Untuk itu diperlukan suatu aplikasi untuk memaksimal proses penanganan kebakaran dan meningkatkan kualitas informasi penyebaran kasus kebakaran di wilayah Palangkaraya. Dalam penelitiannya penulis merancang sebuah aplikasi berbasis SIG dalam mengolah data kebakaran (mencari lokasi, menentukan pos penanganan kebakaran terdekat dan pembuatan laporan penyebaran kebakaran) . Dalam mengembangkan Sistem Informasi Geografis Kebakaran pada Wilayah Palangkaraya ini, penulis menggunakan metode terstruktur dari siklus hidup pengembangan sistem (system development life cycle-SDLC) dengan model pendekatan waterfall, dan pengembangan aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman Avenue pada ArcView 3.3.

Harapannya, hasil penelitian ini mampu memaksimalkan proses penanganan kebakaran, pengolahan data dan pelaporan data penyebaran kasus kebakaran di wilayah Palangkaraya oleh SUDIN Pemadam Kebakaran Palangkaraya.

APLIKASI PAKAR WEB METODE FUZZY TSUKAMOTO ATAU MAMDANI

APLIKASI PAKAR WEB METODE FUZZY TSUKAMOTO ATAU MAMDANI

APLIKASI PAKAR WEB METODE FUZZY 

TSUKAMOTO ATAU MAMDANI

 

Pengertian Fuzzy

Sistem Fuzzy adalah suatu sistem yang menggunakan himpunan fuzzy untuk memetakan suatu inputan menjadi ouput tertentu (blackbox). Misalnya, jika anda mengetahui seberapa layanan pada restaurant tersebut, anda dapat menentukan berapa jumlah tip yang layak diberikan kepada pelayan.

Secara umum dalam sistem logika fuzzy terdapat empat buah elemen dasar, yaitu:

1. Basis kaidah (rule base), yang berisi aturan-aturan secara linguistik yang bersumber dari para pakar;

2. Suatu mekanisme pengambilan keputusan (inference engine), yang memperagakan bagaimana para pakar mengambil suatu keputusan dengan menerapkan pengetahuan (knowledge);

3. Proses fuzzifikasi (fuzzification), yang mengubah besaran tegas (crisp) ke besaran fuzzy;

4. Proses defuzzifikasi (defuzzification), yang mengubah besaran fuzzy hasil dari inference engine, menjadi besaran tegas (crisp).

Sistem Inferensi Fuzzy

Metode Tsukamoto

Setiap konsekuen pada aturan yang berbentu IF-THEN harus direpresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Sebagai hasilnya, output hasil inferensi dari tiap-tiap aturan diberikan secara tegas berdasarkan α-predikat. Hasil akhirnya diperoleh dengan menggunakan rata-rata terbobot.

Metode Mamdani

Sering dikenal dengan nama Metode Max-Min. Metode ini diperkenalkan oleh Ebrahim Mamdani pada tahun 1975.
Untuk mendapatkan output diperlukan 4 tahapan:

1. Pembentukan himpunan fuzzy : Variabelinput maupun output dibagi menjadi satu atau lebih himpunan

2. Aplikasi fungsi implikasi : Fungsi implikasi yang digunakan adalah Min

3. Komposisi aturan : Ada tiga metode yang digunakan dalam melakukan inferensi sistem fuzzy :

   • MetodeMax

   • MetodeAdditive (SUM)

   • MetodeProbabilistikOR

   • Penegasan (defuzzy)

4. Input dari defuzzifikasi adalah suatu himpunan yang diperoleh dari komposisi aturan-aturan fuzzy, sedangkan output yang dihasilkan merupakan suatu bilangan pada domain himpunan fuzzy tersebut.

5. Beberapa metode defuzzifi-kasi aturan MAMDANI :

   • Metode Centroid (Composite Moment)

   • Metode Bisektor

   • Metode Mean of Maximun (MOM)

   • Metode Largest of Maximum (LOM)

   • Metode Smallest of Maximum (SOM)

MetodeSugeno

Penalaran ini hampir sama dengan penalaran Mamdani, hanya saja output (konsekuen) sistem tidak berupa himpunan fuzzy, melainkan berupa konstanta atau persamaan linear.

• Model Fuzzy Sugeno Orde-Nol

  BentukUmum:

  IF (X1 is A1) .(X2is A2) .(X3is A3) .…. .(XNisAN) THEN z = k

  Dengan Ai adalah himpunan fuzzy ke-I sebagaian teseden, dan k adalah konstanta (tegas) sebagai konsekuen.

• Model Fuzzy SugenoOrde-Satu

  BentukUmum:

                       IF (X1 is A1) .…. (XNisAN) THEN z = p1* x1 + … + pN* XN + q

  Dengan Ai adalah himpunan fuzzy ke-I sebagai anteseden, dan pi adalah suatu konstanta ke-I dan q merupakan konstanta dalam konsekuen.

APLIKASI PAKAR WEB METODE FUZZY 

TSUKAMOTO ATAU MAMDANI

 

Pengertian Fuzzy

Sistem Fuzzy adalah suatu sistem yang menggunakan himpunan fuzzy untuk memetakan suatu inputan menjadi ouput tertentu (blackbox). Misalnya, jika anda mengetahui seberapa layanan pada restaurant tersebut, anda dapat menentukan berapa jumlah tip yang layak diberikan kepada pelayan.

Secara umum dalam sistem logika fuzzy terdapat empat buah elemen dasar, yaitu:

1. Basis kaidah (rule base), yang berisi aturan-aturan secara linguistik yang bersumber dari para pakar;

2. Suatu mekanisme pengambilan keputusan (inference engine), yang memperagakan bagaimana para pakar mengambil suatu keputusan dengan menerapkan pengetahuan (knowledge);

3. Proses fuzzifikasi (fuzzification), yang mengubah besaran tegas (crisp) ke besaran fuzzy;

4. Proses defuzzifikasi (defuzzification), yang mengubah besaran fuzzy hasil dari inference engine, menjadi besaran tegas (crisp).

Sistem Inferensi Fuzzy

Metode Tsukamoto

Setiap konsekuen pada aturan yang berbentu IF-THEN harus direpresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Sebagai hasilnya, output hasil inferensi dari tiap-tiap aturan diberikan secara tegas berdasarkan α-predikat. Hasil akhirnya diperoleh dengan menggunakan rata-rata terbobot.

Metode Mamdani

Sering dikenal dengan nama Metode Max-Min. Metode ini diperkenalkan oleh Ebrahim Mamdani pada tahun 1975.
Untuk mendapatkan output diperlukan 4 tahapan:

1. Pembentukan himpunan fuzzy : Variabelinput maupun output dibagi menjadi satu atau lebih himpunan

2. Aplikasi fungsi implikasi : Fungsi implikasi yang digunakan adalah Min

3. Komposisi aturan : Ada tiga metode yang digunakan dalam melakukan inferensi sistem fuzzy :

   • MetodeMax

   • MetodeAdditive (SUM)

   • MetodeProbabilistikOR

   • Penegasan (defuzzy)

4. Input dari defuzzifikasi adalah suatu himpunan yang diperoleh dari komposisi aturan-aturan fuzzy, sedangkan output yang dihasilkan merupakan suatu bilangan pada domain himpunan fuzzy tersebut.

5. Beberapa metode defuzzifi-kasi aturan MAMDANI :

   • Metode Centroid (Composite Moment)

   • Metode Bisektor

   • Metode Mean of Maximun (MOM)

   • Metode Largest of Maximum (LOM)

   • Metode Smallest of Maximum (SOM)

MetodeSugeno

Penalaran ini hampir sama dengan penalaran Mamdani, hanya saja output (konsekuen) sistem tidak berupa himpunan fuzzy, melainkan berupa konstanta atau persamaan linear.

• Model Fuzzy Sugeno Orde-Nol

  BentukUmum:

  IF (X1 is A1) .(X2is A2) .(X3is A3) .…. .(XNisAN) THEN z = k

  Dengan Ai adalah himpunan fuzzy ke-I sebagaian teseden, dan k adalah konstanta (tegas) sebagai konsekuen.

• Model Fuzzy SugenoOrde-Satu

  BentukUmum:

                       IF (X1 is A1) .…. (XNisAN) THEN z = p1* x1 + … + pN* XN + q

  Dengan Ai adalah himpunan fuzzy ke-I sebagai anteseden, dan pi adalah suatu konstanta ke-I dan q merupakan konstanta dalam konsekuen.

Download source code web gis lokasi puskesmas

Download source code web gis lokasi puskesmas

Download source code web gis lokasi puskesmas

Pada zaman globalisasi seperti ini, komputerisasi mempunyai peranan penting. Tidak hanya bagi perorangan, tetapi juga bagi organisasi atau kelompok.Sistem Informasi Geografis Berbasis Web  dapat membantu dalam memecahkan masalah. Tidak terkecuali di puskesmas yang sangat dibutuhkan oleh masyarakat. 

Saat ini puskesmas masih di andalkan sebagai tempat pengobatan. Biasanya di tiap kelurahan di sediakan puskesmas untuk memudahkan masyarakat menjangkaunya. Namun terkadang penduduk tidak mengetahui keberadaan puskesmas terdekat dari rumahnya. Penulisan ini membahas tentang pembuatan peta puskesmas dan jumlah penduduk dengan menggunakan Arcview 3.3. 

Untuk membuat aplikasi peta ini penulis menggunakan Arcview, Struktur navigasi, dan didukung software lainnya. Agar Dapat membantu dan pekerjaan Pemerintah dengan adanya aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG), aplikasi ini dapat memberikan informasi untuk mengetahui perbandingan jumlah penduduk dan puskesmas. Aplikasi ini juga memuat informasi mengenai alamat Puskesmas sehingga dapat mengetahui lokasi Puskesmas. Sehingga menjadi sangat berguna bagi pemerintah untuk mendapatkan data dan informasi yang dibutuhkan, secara aktual juga terpercaya.

 

DEMO PROGRAM DISINI  

Keyword : Source code web gis, Source code sistem informasi geografis, Source code aplikasi sig

Download source code web gis lokasi puskesmas

Pada zaman globalisasi seperti ini, komputerisasi mempunyai peranan penting. Tidak hanya bagi perorangan, tetapi juga bagi organisasi atau kelompok.Sistem Informasi Geografis Berbasis Web  dapat membantu dalam memecahkan masalah. Tidak terkecuali di puskesmas yang sangat dibutuhkan oleh masyarakat. 

Saat ini puskesmas masih di andalkan sebagai tempat pengobatan. Biasanya di tiap kelurahan di sediakan puskesmas untuk memudahkan masyarakat menjangkaunya. Namun terkadang penduduk tidak mengetahui keberadaan puskesmas terdekat dari rumahnya. Penulisan ini membahas tentang pembuatan peta puskesmas dan jumlah penduduk dengan menggunakan Arcview 3.3. 

Untuk membuat aplikasi peta ini penulis menggunakan Arcview, Struktur navigasi, dan didukung software lainnya. Agar Dapat membantu dan pekerjaan Pemerintah dengan adanya aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG), aplikasi ini dapat memberikan informasi untuk mengetahui perbandingan jumlah penduduk dan puskesmas. Aplikasi ini juga memuat informasi mengenai alamat Puskesmas sehingga dapat mengetahui lokasi Puskesmas. Sehingga menjadi sangat berguna bagi pemerintah untuk mendapatkan data dan informasi yang dibutuhkan, secara aktual juga terpercaya.

 

DEMO PROGRAM DISINI  

Keyword : Source code web gis, Source code sistem informasi geografis, Source code aplikasi sig

Aplikasi Sistem Pakar Mengunakan Metode CF ( Certainty Factor ) Berbasis Web

Aplikasi Sistem Pakar Mengunakan Metode CF ( Certainty Factor ) Berbasis Web

Source code Sistem Pakar Mengunakan Metode CF ( Certainty Factor ) Berbasis Web

Demo Program : klik disini

Silahkan download Aplikasi : Download Aplikasi Disini

Halaman ini merupakan halaman awal yang dapat diakses pengguna dari aplikasi pakar untuk diagnosa penyakit infeksi virus pada anak. Pada halaman utama sistem terdapat beberapa menu antara lain menu bantuan, menu informasi, menu login user, menu login pakar dan menu registrasi user. Adapun tampilan halaman utama sistem dapat dilihat pada gambar 4.1.

Gambar 4.1. Tampilan Halaman Utama Sistem 

Faktor kepastian (certainty factor) diperkenalkan oleh Shortliffe Buchanan dalam pembuatan MYCIN. Certainty Factor (CF) merupakan nilai parameter klinis yang diberikan MYCIN untuk menunjukkan besarnya kepercayaan. Certainty Factor didefinisikan sebagai persamaan berikut :

CF (H, E) = MB (H, E) – MD (H, E)

CF (H, E) : Certainty Factor dari hipotesis H yang dipengaruhi oleh gejala (evidence) E. Besarnya CF berkisar antara -1 sampai 1. Nilai -1 menunjukkan ketidakpercayaan mutlak sedangkan nilai 1 menunjukkan kepercayaan mutlak.

MB (H, E)     :  ukuran kenaikan kepercayaan (measureof increased belief) terhadap hipotesis H yang dipengaruhi oleh gejala E.

MD (H, E)     :  ukuran kenaikan ketidakpercayaan (measure of increased disbelief) terhadap hipotesis H yang dipengaruhi oleh gejala E.

Bentuk dasar rumus certainty factor, adalah sebuah aturan JIKA E MAKA H seperti ditunjukkan oleh persamaan 2 berikut:

CF (H, e) = CF (E, e) * CF (H, E)

Dimana

CF (H, e)      :  certainty factor hipotesis yang dipengaruhi oleh evidence e.

CF (E, e)       :  certainty factor evidence E yang dipengaruhi oleh evidence e

CF (H, E)      :  certainty factor hipotesis dengan asumsi evidence diketahui dengan pasti, yaitu ketika CF(E, e) = 1

Jika semua evidence pada antecedent diketahui dengan pasti maka persamaannya akan menjadi:

            CF (E, e) = CF (H, E)

Dalam aplikasinya, CF(H,E) merupakan nilai kepastian yang diberikan oleh pakar terhadap suatu aturan, sedangkan CF(E,e) merupakan nilai kerpercayaan yang diberikan oleh pengguna terhadap gejala yang dialaminya. 

Gambar 4.2. Tampilan Halaman Bantuan

Halaman Informasi

Halaman ini hanya berisikan sekilas informasi tentang sistem. Adapun tampilan halaman informasi dapat dilihat pada gambar 4.3.

Gambar 4.3. Tampilan Halaman Informasi

Halaman Login Pakar

Pakar mempunyai hak khusus dan bertanggung jawab dalam pengolahan data basis pengetahuan sistem. Oleh karena itu, pakar  Metode CF ( Certainty Factor ) Berbasis Web mempunyai halaman khusus dan terpisah dengan halaman user. Untuk menuju ke halaman pakar, pakar diwajibkan untuk login terlebih dahulu sebagai langkah awal verfikasi username dan password.

Adapun tampilan dari halaman login pakar dapat dilihat pada gambar 4.4.

Gambar 4.4. Tampilan Halaman Login Pakar

Halaman Utama Pakar

Halaman utama pakar merupakan halaman yang pertama kali tampil setelah pakar (admin) berhasil melakukan login. Halaman ini memilki banyak menu yang dapat diakses oleh pakar khususnya yang berkaitan dengan basis pengetahuan seperti pengolahan data penyakit, pengolahan data gejala, pegolahan data relasi penyakit dan gejala serta pengolahan data bobot gejala. Adapun tampilan halaman utama pakar dapat dilihat pada gambar 4.5.

Gambar 4.5. Tampilan Halaman Utama Pakar

Halaman Ubah Password Pakar

Halaman ubah password pakar digunakan apabila pakar ingin mengganti password lama dengan password yang baru demi keamanan data basis pengetahuan. Adapun tampilan halaman ubah password pakar dapat dilihat pada gambar 4.6.

Gambar 4.6. Tampilan Halaman Ubah Password Pakar

Halaman Pengolahan Data Penyakit

Halaman pengolahan data penyakit digunakan untuk mengolah data penyakit seperti tambah data penyakit, ubah data penyakit, hapus data penyakit, rincian data penyakit dan pencarian data penyakit. Adapun tampilan halaman pengolahan data penyakit dapat dilihat pada gambar 4.7.

Source code Sistem Pakar Mengunakan Metode CF ( Certainty Factor ) Berbasis Web, download aplikasi sistem pakar, souce code sistem pakar

Demo Program : klik disini

Untuk men download aplikasi sistem pakar metode  Certainty Factor 

Source code Sistem Pakar Mengunakan Metode CF ( Certainty Factor ) Berbasis Web

Demo Program : klik disini

Silahkan download Aplikasi : Download Aplikasi Disini

Halaman ini merupakan halaman awal yang dapat diakses pengguna dari aplikasi pakar untuk diagnosa penyakit infeksi virus pada anak. Pada halaman utama sistem terdapat beberapa menu antara lain menu bantuan, menu informasi, menu login user, menu login pakar dan menu registrasi user. Adapun tampilan halaman utama sistem dapat dilihat pada gambar 4.1.

Gambar 4.1. Tampilan Halaman Utama Sistem 

Faktor kepastian (certainty factor) diperkenalkan oleh Shortliffe Buchanan dalam pembuatan MYCIN. Certainty Factor (CF) merupakan nilai parameter klinis yang diberikan MYCIN untuk menunjukkan besarnya kepercayaan. Certainty Factor didefinisikan sebagai persamaan berikut :

CF (H, E) = MB (H, E) – MD (H, E)

CF (H, E) : Certainty Factor dari hipotesis H yang dipengaruhi oleh gejala (evidence) E. Besarnya CF berkisar antara -1 sampai 1. Nilai -1 menunjukkan ketidakpercayaan mutlak sedangkan nilai 1 menunjukkan kepercayaan mutlak.

MB (H, E)     :  ukuran kenaikan kepercayaan (measureof increased belief) terhadap hipotesis H yang dipengaruhi oleh gejala E.

MD (H, E)     :  ukuran kenaikan ketidakpercayaan (measure of increased disbelief) terhadap hipotesis H yang dipengaruhi oleh gejala E.

Bentuk dasar rumus certainty factor, adalah sebuah aturan JIKA E MAKA H seperti ditunjukkan oleh persamaan 2 berikut:

CF (H, e) = CF (E, e) * CF (H, E)

Dimana

CF (H, e)      :  certainty factor hipotesis yang dipengaruhi oleh evidence e.

CF (E, e)       :  certainty factor evidence E yang dipengaruhi oleh evidence e

CF (H, E)      :  certainty factor hipotesis dengan asumsi evidence diketahui dengan pasti, yaitu ketika CF(E, e) = 1

Jika semua evidence pada antecedent diketahui dengan pasti maka persamaannya akan menjadi:

            CF (E, e) = CF (H, E)

Dalam aplikasinya, CF(H,E) merupakan nilai kepastian yang diberikan oleh pakar terhadap suatu aturan, sedangkan CF(E,e) merupakan nilai kerpercayaan yang diberikan oleh pengguna terhadap gejala yang dialaminya. 

Gambar 4.2. Tampilan Halaman Bantuan

Halaman Informasi

Halaman ini hanya berisikan sekilas informasi tentang sistem. Adapun tampilan halaman informasi dapat dilihat pada gambar 4.3.

Gambar 4.3. Tampilan Halaman Informasi

Halaman Login Pakar

Pakar mempunyai hak khusus dan bertanggung jawab dalam pengolahan data basis pengetahuan sistem. Oleh karena itu, pakar  Metode CF ( Certainty Factor ) Berbasis Web mempunyai halaman khusus dan terpisah dengan halaman user. Untuk menuju ke halaman pakar, pakar diwajibkan untuk login terlebih dahulu sebagai langkah awal verfikasi username dan password.

Adapun tampilan dari halaman login pakar dapat dilihat pada gambar 4.4.

Gambar 4.4. Tampilan Halaman Login Pakar

Halaman Utama Pakar

Halaman utama pakar merupakan halaman yang pertama kali tampil setelah pakar (admin) berhasil melakukan login. Halaman ini memilki banyak menu yang dapat diakses oleh pakar khususnya yang berkaitan dengan basis pengetahuan seperti pengolahan data penyakit, pengolahan data gejala, pegolahan data relasi penyakit dan gejala serta pengolahan data bobot gejala. Adapun tampilan halaman utama pakar dapat dilihat pada gambar 4.5.

Gambar 4.5. Tampilan Halaman Utama Pakar

Halaman Ubah Password Pakar

Halaman ubah password pakar digunakan apabila pakar ingin mengganti password lama dengan password yang baru demi keamanan data basis pengetahuan. Adapun tampilan halaman ubah password pakar dapat dilihat pada gambar 4.6.

Gambar 4.6. Tampilan Halaman Ubah Password Pakar

Halaman Pengolahan Data Penyakit

Halaman pengolahan data penyakit digunakan untuk mengolah data penyakit seperti tambah data penyakit, ubah data penyakit, hapus data penyakit, rincian data penyakit dan pencarian data penyakit. Adapun tampilan halaman pengolahan data penyakit dapat dilihat pada gambar 4.7.

Source code Sistem Pakar Mengunakan Metode CF ( Certainty Factor ) Berbasis Web, download aplikasi sistem pakar, souce code sistem pakar

Demo Program : klik disini

Untuk men download aplikasi sistem pakar metode  Certainty Factor 

Source Code Sistem Pendukung Keputusan Web PHP Mysql

Source Code Sistem Pendukung Keputusan Web PHP Mysql

Source Code Sistem Pendukung Keputusan Web PHP

Silahkan download Aplikasi : Download Aplikasi Disini

Untuk demo programnya silahkan klik disini 

*) Login kode user = 01 password = admin

Source Code Sistem Pendukung Keputusan Web PHP....Halaman index ini merupakan halaman yang tampil pertama sekali pada saat user mengakses sistem. Adapun tampilan halaman index dapat dilihat pada gambar berikut ini,

Tampilan Halaman Login Ke Sistem

Halaman login ke sistem ini merupakan halaman yang berfungsi sebagai security sistem dan juga berfungsi untuk mengidentifikasi user yang mengakses halaman administrator sistem.

Adapun tampilan halaman login ke sistem dapat dilihat pada gambar berikut ini,

Gambar 4.2 Tampilan Halaman Login Ke Sistem

Tampilan Halaman Administrator Sistem

Halaman administrator sistem ini merupakan halaman yang digunakan khusus oleh user sah untuk mengelola data-data kebutuhan sistem, di dalam halaman ini terdapat link-link yang dapat digunakan oleh user sah untuk mengakses halaman-halaman pengolahan data maupun proses data kebutuhan sistem. Adapun tampilan halaman administrator sistem dapat dilihat pada gambar berikut ini,

Gambar 4.3 Tampilan Halaman Administator Sistem

Tampilan Halaman Olah Data User

Tampilan halaman olah data ini merupakan halaman yang digunakan oleh user untuk mengelola data-data user sah yang akan menggunakan sistem, untuk mengakses halaman ini user dapat mengklik link user yang terdapat pada halaman administrator sistem. Adapun tampilan halaman olah data ini dapat dilihat pada gambar berikut,

Gambar 4.4 Tampilan Halaman Olah Data User

Tampilan Halaman Olah Data Objek Penempatan

Tampilan halaman olah data ini merupakan halaman yang digunakan oleh user untuk mengelola data-data objek penempatan pegawai, untuk mengakses halaman ini user dapat mengklik link objek penempatan yang terdapat pada halaman administrator sistem. Adapun tampilan halaman olah data ini dapat dilihat pada gambar berikut,

Gambar 4.5 Tampilan Halaman Olah Data Objek Penempatan

Tampilan Halaman Olah Data Keahlian

Tampilan halaman olah data ini merupakan halaman yang digunakan oleh user untuk mengelola data-data keahlian, untuk mengakses halaman ini user dapat mengklik link keahlian yang terdapat pada halaman administrator sistem. Adapun tampilan halaman olah data ini dapat dilihat pada gambar berikut,

Gambar 4.6 Tampilan Halaman Olah Data Keahlian

Tampilan Halaman Olah Data Kriteria Penilaian

Tampilan halaman olah data ini merupakan halaman yang digunakan oleh user untuk mengelola data-data kriteria yang nantinya akan dilibatkan pada saat user melakukan proses pengolahan data kebutuhan dan proses penilaian, untuk mengakses halaman ini user dapat mengklik link kriteria penilaian yang terdapat pada halaman administrator sistem. Adapun tampilan halaman olah data ini dapat dilihat pada gambar berikut,

Gambar 4.7 Tampilan Halaman Olah Data Kriteria Penilaian

1. Tampilan Halaman Olah Data Pilihan Per Kriteria Penilaian
   

Tampilan halaman olah data ini merupakan halaman yang digunakan oleh user untuk mengelola data-data pilihan per kriteria, untuk mengakses halaman ini user dapat mengklik link kriteria penilaian yang terdapat pada halaman administrator sistem, kemudian klik gambar yang terdapat pada kolom lihat pilihan. Adapun tampilan halaman olah data ini dapat dilihat pada gambar berikut,

Gambar 4.8 Tampilan Halaman Olah Data Pilihan Per Kriteria Penilaian

1. Tampilan Halaman Olah Data Pegawai
   

Tampilan halaman olah data ini merupakan halaman yang digunakan oleh user untuk mengelola data-data pegawai baru yang ditugaskan pada Rumah Sakit Umum Sigli Kabupaten Pidie, untuk mengakses halaman ini user dapat mengklik link pegawai yang terdapat pada halaman administrator sistem. Adapun tampilan halaman olah data ini dapat dilihat pada gambar berikut,

Gambar 4.9 Tampilan Halaman Olah Data Pegawai

1. Tampilan Halaman Olah Data Kebutuhan Per Objek Penempatan
   

Tampilan halaman olah data ini merupakan halaman yang digunakan oleh user untuk mengelola data-data kebutuhan per objek penempatan, untuk mengakses halaman ini user dapat mengklik link kebutuhan yang terdapat pada halaman administrator sistem. Adapun tampilan halaman olah data ini dapat dilihat pada gambar berikut,

Gambar 4.10 Tampilan Halaman Olah Data Kebutuhan Per Objek Penempatan

1. Tampilan Halaman Penilaian Pegawai
   

Tampilan halaman penilaian pegawai ini merupakan halaman yang digunakan oleh user untuk melakukan proses penilaian sehingga menghasilkan objek penempatan yang cocok ditempatkan per pegawai yang dinilai, untuk mengakses halaman ini user dapat mengklik link penilaian pegawai yang terdapat pada halaman administrator sistem. Adapun tampilan halaman ini dapat dilihat pada gambar berikut,

Gambar 4.11 Tampilan Halaman Penilaian Pegawai

1. Tampilan Halaman Penempatan Pegawai
   

Tampilan halaman penempatan pegawai ini merupakan halaman yang digunakan oleh user untuk melakukan proses pemilihan tempat yang sesuai berdasarkan hasil objek penempatan yang dihasilkan setelah melakukan proses penilaian per pegawai, untuk mengakses halaman ini user dapat mengklik link penempatan pegawai yang terdapat pada halaman administrator sistem. Adapun tampilan halaman ini dapat dilihat pada gambar berikut,

Tampilan Halaman Laporan

Halaman laporan ini merupakan halaman yang menampilkan laporan-laporan yang dihasilkan oleh sistem, adapun laporan-laporan yang dihasilkan oleh sistem adalah laporan biodata pegawai baru dan laporan data hasil penempatan pegawai baru.

Tampilan Halaman Laporan Biodata Pegawai Baru

Halaman laporan ini berisi tentang informasi biodata-biodata pegawai baru yang ditugaskan di Rumah Sakit Umu Sigli Kabupaten Pidie, untuk mengakses halaman ini user mengklik link biodata pegawai yang terdapat pada halaman administrator sistem. Adapun tampilan halaman laporan ini dapat dilihat pada gambar berikut,

Gambar 4.13 Tampilan Halaman Laporan Biodata Pegawai Baru

Tampilan Halaman Laporan Data Hasil Penempatan Pegawai Baru

Halaman laporan ini berisi tentang informasi hasil penempatan pegawai baru, untuk mengakses halaman ini user mengklik link hasil penempatan pegawai yang terdapat pada halaman administrator sistem. Adapun tampilan halaman laporan ini dapat dilihat pada gambar berikut,

Gambar 4.14 Tampilan Halaman Laporan Data Hasil Penempatan Pegawai Baru

AHP, Download, Free, Metode, PHP, Source Code Sistem Pendukung Keputusan Web PHP, SPK, Web

Source Code Sistem Pendukung Keputusan Web PHP

Silahkan download Aplikasi : Download Aplikasi Disini

Untuk demo programnya silahkan klik disini 

*) Login kode user = 01 password = admin

Source Code Sistem Pendukung Keputusan Web PHP....Halaman index ini merupakan halaman yang tampil pertama sekali pada saat user mengakses sistem. Adapun tampilan halaman index dapat dilihat pada gambar berikut ini,

Tampilan Halaman Login Ke Sistem

Halaman login ke sistem ini merupakan halaman yang berfungsi sebagai security sistem dan juga berfungsi untuk mengidentifikasi user yang mengakses halaman administrator sistem.

Adapun tampilan halaman login ke sistem dapat dilihat pada gambar berikut ini,

Gambar 4.2 Tampilan Halaman Login Ke Sistem

Tampilan Halaman Administrator Sistem

Halaman administrator sistem ini merupakan halaman yang digunakan khusus oleh user sah untuk mengelola data-data kebutuhan sistem, di dalam halaman ini terdapat link-link yang dapat digunakan oleh user sah untuk mengakses halaman-halaman pengolahan data maupun proses data kebutuhan sistem. Adapun tampilan halaman administrator sistem dapat dilihat pada gambar berikut ini,

Gambar 4.3 Tampilan Halaman Administator Sistem

Tampilan Halaman Olah Data User

Tampilan halaman olah data ini merupakan halaman yang digunakan oleh user untuk mengelola data-data user sah yang akan menggunakan sistem, untuk mengakses halaman ini user dapat mengklik link user yang terdapat pada halaman administrator sistem. Adapun tampilan halaman olah data ini dapat dilihat pada gambar berikut,

Gambar 4.4 Tampilan Halaman Olah Data User

Tampilan Halaman Olah Data Objek Penempatan

Tampilan halaman olah data ini merupakan halaman yang digunakan oleh user untuk mengelola data-data objek penempatan pegawai, untuk mengakses halaman ini user dapat mengklik link objek penempatan yang terdapat pada halaman administrator sistem. Adapun tampilan halaman olah data ini dapat dilihat pada gambar berikut,

Gambar 4.5 Tampilan Halaman Olah Data Objek Penempatan

Tampilan Halaman Olah Data Keahlian

Tampilan halaman olah data ini merupakan halaman yang digunakan oleh user untuk mengelola data-data keahlian, untuk mengakses halaman ini user dapat mengklik link keahlian yang terdapat pada halaman administrator sistem. Adapun tampilan halaman olah data ini dapat dilihat pada gambar berikut,

Gambar 4.6 Tampilan Halaman Olah Data Keahlian

Tampilan Halaman Olah Data Kriteria Penilaian

Tampilan halaman olah data ini merupakan halaman yang digunakan oleh user untuk mengelola data-data kriteria yang nantinya akan dilibatkan pada saat user melakukan proses pengolahan data kebutuhan dan proses penilaian, untuk mengakses halaman ini user dapat mengklik link kriteria penilaian yang terdapat pada halaman administrator sistem. Adapun tampilan halaman olah data ini dapat dilihat pada gambar berikut,

Gambar 4.7 Tampilan Halaman Olah Data Kriteria Penilaian

1. Tampilan Halaman Olah Data Pilihan Per Kriteria Penilaian
   

Tampilan halaman olah data ini merupakan halaman yang digunakan oleh user untuk mengelola data-data pilihan per kriteria, untuk mengakses halaman ini user dapat mengklik link kriteria penilaian yang terdapat pada halaman administrator sistem, kemudian klik gambar yang terdapat pada kolom lihat pilihan. Adapun tampilan halaman olah data ini dapat dilihat pada gambar berikut,

Gambar 4.8 Tampilan Halaman Olah Data Pilihan Per Kriteria Penilaian

1. Tampilan Halaman Olah Data Pegawai
   

Tampilan halaman olah data ini merupakan halaman yang digunakan oleh user untuk mengelola data-data pegawai baru yang ditugaskan pada Rumah Sakit Umum Sigli Kabupaten Pidie, untuk mengakses halaman ini user dapat mengklik link pegawai yang terdapat pada halaman administrator sistem. Adapun tampilan halaman olah data ini dapat dilihat pada gambar berikut,

Gambar 4.9 Tampilan Halaman Olah Data Pegawai

1. Tampilan Halaman Olah Data Kebutuhan Per Objek Penempatan
   

Tampilan halaman olah data ini merupakan halaman yang digunakan oleh user untuk mengelola data-data kebutuhan per objek penempatan, untuk mengakses halaman ini user dapat mengklik link kebutuhan yang terdapat pada halaman administrator sistem. Adapun tampilan halaman olah data ini dapat dilihat pada gambar berikut,

Gambar 4.10 Tampilan Halaman Olah Data Kebutuhan Per Objek Penempatan

1. Tampilan Halaman Penilaian Pegawai
   

Tampilan halaman penilaian pegawai ini merupakan halaman yang digunakan oleh user untuk melakukan proses penilaian sehingga menghasilkan objek penempatan yang cocok ditempatkan per pegawai yang dinilai, untuk mengakses halaman ini user dapat mengklik link penilaian pegawai yang terdapat pada halaman administrator sistem. Adapun tampilan halaman ini dapat dilihat pada gambar berikut,

Gambar 4.11 Tampilan Halaman Penilaian Pegawai

1. Tampilan Halaman Penempatan Pegawai
   

Tampilan halaman penempatan pegawai ini merupakan halaman yang digunakan oleh user untuk melakukan proses pemilihan tempat yang sesuai berdasarkan hasil objek penempatan yang dihasilkan setelah melakukan proses penilaian per pegawai, untuk mengakses halaman ini user dapat mengklik link penempatan pegawai yang terdapat pada halaman administrator sistem. Adapun tampilan halaman ini dapat dilihat pada gambar berikut,

Tampilan Halaman Laporan

Halaman laporan ini merupakan halaman yang menampilkan laporan-laporan yang dihasilkan oleh sistem, adapun laporan-laporan yang dihasilkan oleh sistem adalah laporan biodata pegawai baru dan laporan data hasil penempatan pegawai baru.

Tampilan Halaman Laporan Biodata Pegawai Baru

Halaman laporan ini berisi tentang informasi biodata-biodata pegawai baru yang ditugaskan di Rumah Sakit Umu Sigli Kabupaten Pidie, untuk mengakses halaman ini user mengklik link biodata pegawai yang terdapat pada halaman administrator sistem. Adapun tampilan halaman laporan ini dapat dilihat pada gambar berikut,

Gambar 4.13 Tampilan Halaman Laporan Biodata Pegawai Baru

Tampilan Halaman Laporan Data Hasil Penempatan Pegawai Baru

Halaman laporan ini berisi tentang informasi hasil penempatan pegawai baru, untuk mengakses halaman ini user mengklik link hasil penempatan pegawai yang terdapat pada halaman administrator sistem. Adapun tampilan halaman laporan ini dapat dilihat pada gambar berikut,

Gambar 4.14 Tampilan Halaman Laporan Data Hasil Penempatan Pegawai Baru

AHP, Download, Free, Metode, PHP, Source Code Sistem Pendukung Keputusan Web PHP, SPK, Web

download spk pembelian komputer web php mysql

download spk pembelian komputer web php mysql

  SPK Pembelian Komputer metode AHP Web PHP Mysql ( Analytical Hierarki Process)

 

Silahkan download Aplikasi : Download Aplikasi Disini

 Analytic Hierarcy Process (AHP) adalah sebuah metode pendukung keputusan melalui teknik pembobotan kriteria-kriteria penelitian. Aplikasi Metode ini dapat digunakan untuk mengambil keputusan apakah sebuah spesifikasi komputer telah sesuai tidaknya dengan kebutuhan. Selanjutnya dengan mempertimbangkan bahwa tim kerja di divisi CHIP lab, sebagian besar tidak memiliki latar belakang

kompetensi pemahaman penggunaan metode ini, dan untuk mempersingkat proses pendukung keputusan, maka perlu dibangun sebuah perangkat lunak (software) aplikasi pendukung keputusan spesifikasi komputer, sehingga proses tersebut dapat dilakukan secara cepat, tepat, dan dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah.'

pembelian komputer analytical hierarki proses, spk pembelian komputer, spk komputer ahp

HUB SEGERA  SMS ONLY : 085228883437  

 

 

  SPK Pembelian Komputer metode AHP Web PHP Mysql ( Analytical Hierarki Process)

 

Silahkan download Aplikasi : Download Aplikasi Disini

 Analytic Hierarcy Process (AHP) adalah sebuah metode pendukung keputusan melalui teknik pembobotan kriteria-kriteria penelitian. Aplikasi Metode ini dapat digunakan untuk mengambil keputusan apakah sebuah spesifikasi komputer telah sesuai tidaknya dengan kebutuhan. Selanjutnya dengan mempertimbangkan bahwa tim kerja di divisi CHIP lab, sebagian besar tidak memiliki latar belakang

kompetensi pemahaman penggunaan metode ini, dan untuk mempersingkat proses pendukung keputusan, maka perlu dibangun sebuah perangkat lunak (software) aplikasi pendukung keputusan spesifikasi komputer, sehingga proses tersebut dapat dilakukan secara cepat, tepat, dan dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah.'

pembelian komputer analytical hierarki proses, spk pembelian komputer, spk komputer ahp

HUB SEGERA  SMS ONLY : 085228883437